Experiência sólida em desenvolvimento de modelos de machine learning utilizando Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
Conhecimento avançado em processamento de dados e pré-processamento de dados para modelos de machine learning.
Experiência em deploy de modelos de machine learning em produção, utilizando ferramentas como Flask, Docker e Kubernetes.
Familiaridade com plataformas de computação em nuvem, especialmente AWS ou Google Cloud Platform.
Experiência em integração de APIs e sistemas para alimentação e consumo de dados nos modelos de machine learning.
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes ágeis, comunicando- se efetivamente e compartilhando conhecimento.
🏆 Diferenciais
Conhecimento de arquiteturas de microserviços e padrões de design para aplicações distribuídas.
Experiência com ferramentas de automação de análise de código, como TensorFlow Extended (TFX) ou MLflow.
Familiaridade com técnicas de automação de infraestrutura, como CI/CD e Infra as Code.
Experiência em monitoramento e otimização de modelos de machine learning em produção.
Domínio de bancos de dados relacionais e não relacionais para armazenamento e processamento de dados.
🚀 Benefícios
Participação ativa no desenvolvimento de soluções tecnológicas de ponta para um mercado e crescimento.
Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, onde suas contribuições são valorizadas.
Oportunidade de crescimento profissional junto com a startup.
Regime de trabalho home office flexível e dinâmico.
🧐 Características
Nível: Pleno
Formato: Remota
Faixa Salarial: R$ 7.000,00 - R$ 10.000,00
Formato: Full-Time
Tipo: Flex (CLT ou PJ)
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Seniority level
Executive
Employment type
Full-time
Job function
Information Technology and Engineering
Industries
Software Development
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